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 Di, 04. Jun. 2019   Agarwal, Shivam

Projektgruppe, WiSe 19/20 - "vAIgames: Visual Analysis of Learning and Gameplay of Computer Players"

Jüngste Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) haben ein großes Interesse an verschiedenen Lerntechniken zum Trainieren von vom Computer gesteuerten Spielern gezeigt. Diese Lerntechniken werden in der Regel getestet, indem diese ausgebildeten Computerspieler eine Aufgabe ausführen oder in einer Computerspielumgebung in einem Wettbewerb gegeneinander antreten. Eine große Herausforderung bei der Überprüfung der Leistung von Computerspielern besteht darin, die von ihnen erlernten Strategien zu verstehen. Dies beinhaltet auch die Verfolgung der Entwicklung von Strategien und den Vergleich der Unterschiede zwischen Computerspielern, die mit verschiedenen KI-Techniken trainiert wurden. Visualisierung spielt eine wichtige Rolle bei der Bewältigung dieser Herausforderungen. In dieser Projektgruppe werden wir zunächst den Stand der Technik in Bezug auf die Visualisierung der Spieldaten von Computerspielern und die Leistungsmetriken bewerten, die zum Vergleich verschiedener Computerspieler verwendet werden. Anschließend konzentrieren wir uns auf die Entwicklung eines Frameworks, das die Spieldaten von trainierten Computerspielern visualisiert. Herausforderungen werden die effiziente Profilerstellung von Computerspielern, die Auswahl skalierbarer Codierungen der erforderlichen Informationen in einer visuellen Darstellung und die Integration des Ansatzes in ein interaktives, webbasiertes Framework sein.

Erstes Treffen: 15. Oktober 2019, Raum SM-108, 14:00-17:00 Uhr