Unsere Arbeit mit dem Titel Visual Comparison of Multi-label Classification Results beschäftigt sich mit künstlichen Intelligenzen, die Datenelemente in unterschiedliche Kategorien einordnen. Die Elemente können mehreren Kategorien angehören und so ergeben sich Verbindungen zwischen den Kategorien durch gemeinsame Einordnungen. Für jede KI visualisieren wir diese Verbindungen und vergleichen Sie mit den Verbindungen anderer KIs. So können wir bestimmen, wie stark die Einordnungen der Elemente übereinstimmen. In Beispielen zeigen wir die unterschiedlichen Meinungen von KIs bezüglich identifizierter Lebensmittel in Bildern und vorgeschlagener Genres für Filme anhand deren Poster.

Die Arbeit entstand in Zusammenarbeit mit dem Luxembourg Institute of Science and Technology (LIST). Sie wurde auf der VMV 2021 Konferenz vorgestellt und der aufgezeichnete Vortrag steht auf unserem Youtube Kanal zur Verfügung.