Die Arbeitsgruppe zieht um!

Wir wechseln im Wintersemester 2021/22 an die Universität Bamberg. Ab 15. Oktober 2021 übernimmt Fabian Beck den dortigen Lehrstuhl für Informationsvisualisierung.

Juniorprofessur für Informatik

Forschungsgebiete

Informationsvisualisierung

Die verständliche visuelle Darstellung von abstrakten Daten.

  • Netzwerk- und Hierarchievisualisierung
  • Darstellung zeitabhängiger Daten
  • Visueller Vergleich
  • Wortgroße Grafiken
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Softwarevisualisierung

Die Anwendung von Visualisierungen zur Unterstützung der Softwareentwicklung.

  • Software-Performanz
  • Software-Evolution
  • Visuelles Debugging
  • Code-Qualität
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Visuelle Analytik

Die Einbettung von Visualisierung in interaktive Oberflächen und Integration algorithmischer Verfahren.

  • Selbsterklärende visuelle Analyse
  • Interaktive Dokumente
  • Integration von Visualisierung und Text
  • Nachvollziehbares maschinelles Lernen
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Erfahren Sie mehr in unseren Publikationen und probieren Sie unsere Visualisierungen als interaktive Software aus.

Prof. Dr. Fabian Beck

Juniorprofessor an der Universität Duisburg-Essen seit 2016, zuvor Postdoc am VISUS, Universität Stuttgart und Doktorand in der Softwaretechnik, Universität Trier. Junior Fellow of Eurographics seit 2018.

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Team

Wir informieren gerne über unsere Forschung, beraten zu Themen der Visualisierung und beantworten Fragen zur Lehre. Sprechen Sie uns einfach an!

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Wir sind Mitglied von paluno

paluno – the Ruhr Institute for Software Technology ist eines der größten Forschungsinstitute für Software Engineering in Deutschland. Zehn ProfessorInnen und über 100 wissenschaftliche MitarbeiterInnen betreiben hier exzellente Anwendungs- und Grundlagenforschung. Sie untersuchen und erproben Prinzipien, Methoden und Werkzeuge für die Entwicklung softwaregestützter Technologien.

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Kontakt

Prof. Dr. Fabian Beck

Universität Duisburg-Essen
Gerlingstraße 16
45127 Essen, Germany

Raum: S-GW 101
fabian.beck (at) paluno.uni-due.de

Sekretariat

Heike Göris und Laura Neubauer
Raum: S-GW 207
sekretariat (at) paluno.uni-due.de
Tel.: +49 201 183-4660

Aktuelle Meldungen

 Di, 21. Sep. 2021   Latif, Shahid

Interactions that Connect Words and Numbers

New research results on bridging the gap between text and diagrams as part of the DFG-funded project vgiReports.
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 Do, 11. Feb. 2021   Tarner, Hagen

Talking Realities

Arbeit zu Audioguides für Visualisierungen in Virtual Reality in Fachzeitschrift "CG&A" veröffentlicht.
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 Mi, 16. Dez. 2020   Agarwal, Shivam

Community Award: Visualisierung Intelligenter Bahnsysteme

Doktorand Shivam Agarwal entwickelte für den Flatland-Wettbewerb, der im Rahmen der Konferenz NeurIPS 2020 organisiert wurde und im Dezember virtuell stattfand, ein Visualisierungstool zur Analyse von Zugfahrplänen. Die...
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 Mi, 09. Dez. 2020   Beck, Fabian

Keynote: Selbsterklärende Visualisierungen

Auf der virtuellen internationalen Fachkonferenz VINCI 2020 hielt Prof. Fabian Beck als einer von zwei Hauptredner:innen eine Keynote darüber, wie Visualisierungen selbsterklärend gestaltet werden können.
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 Do, 22. Okt. 2020   Agarwal, Shivam

Keine Angst vor Ablehnung

Die Ablehnung von Einreichungen ist in der Wissenschaftswelt weit verbreitet. Auch wenn die Forscher:innen diesen Umstand mit wachsender Erfahrung akzeptieren, können Ablehnungen insbesondere für junge Forscher:innen, die gerade...
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 Mo, 19. Okt. 2020   Beck, Fabian

Unsere Forschung präsentiert als Videos

Unsere Arbeitsgruppe betreibt seit Kurzem einen YouTube-Kanal, wo wir unsere Forschung in verschiedenen Videopräsentationen vorstellen.

 Di, 06. Okt. 2020   Agarwal, Shivam

Visualisierung sich ändernder Kategorien erhält VMV 2020 Best Paper Award

Unsere aktuelle Forschungsarbeit mit dem Titel "Visualizing Sets and Changes in Membership Using Layered Set Intersection Graphs" wurde auf der Konferenz Vision, Modeling, and Visualization (VMV) 2020 mit dem Best Paper Award...
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 Di, 30. Jun. 2020   Hagen Tarner

Teilnahme an internationalem Seminar zur Software Evolution

Visualizing Evolution and Performance Metrics on Method Level as Multivariate Data
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 Mi, 17. Jun. 2020   Beck, Fabian

Komplexes zeitliches Verhalten ausrollen

Sich ausrollender Sumpffarn (Thelypteris palustris) - Quelle: Wikimedia Commons
Methoden des maschinellen Lernens sind leistungsstark, aber schwer zu verstehen, insbesondere wenn sie als Teil ihres Trainingsprozesses oder bei der Verwendung als autonome Agenten ein komplexes zeitliches Verhalten zeigen....
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 Fr, 10. Jan. 2020   Beck, Fabian

Aus dem Vergleich von Netzwerkstrukturen lernen

Neues interdisziplinäres MERCUR-Forschungsprojekt innerhalb der Universitätsallianz Ruhr zur vergleichenden Datenanalyse
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 Do, 09. Jan. 2020   Agarwal, Shivam

Ausgezeichnet: visuelle Unterstützung zur Entwicklung künstlicher Intelligenzen

Eine von Doktorand Shivam Agarwal entwickelte Visualisierung, welche die Analyse von Pommerman-Spielen in einem Wettbewerb unterstützt, wurde mit 1.000 $ in Google Credits ausgezeichnet. Der Wettbewerb wurde als Workshop im Rahmen...
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 Mo, 07. Okt. 2019   Beck, Fabian

VISSOFT 2019 Best Paper Award

Unsere Publikation "Performance Evolution Matrix: Visualizing Performance Variations along Software Versions" wurde auf der Konferenz IEEE VISSOFT 2019 in Cleveland, USA als bester Beitrag ausgezeichnet.
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