Die Ablehnung von Einreichungen ist in der Wissenschaftswelt weit verbreitet. Auch wenn die Forscher:innen diesen Umstand mit wachsender Erfahrung akzeptieren, können Ablehnungen insbesondere für junge Forscher:innen, die gerade...

Unsere Arbeitsgruppe betreibt seit Kurzem einen YouTube-Kanal, wo wir unsere Forschung in verschiedenen Videopräsentationen vorstellen.

Unsere aktuelle Forschungsarbeit mit dem Titel "Visualizing Sets and Changes in Membership Using Layered Set Intersection Graphs" wurde auf der Konferenz Vision, Modeling, and Visualization (VMV) 2020 mit dem Best Paper Award...

Visualizing Evolution and Performance Metrics on Method Level as Multivariate Data

Methoden des maschinellen Lernens sind leistungsstark, aber schwer zu verstehen, insbesondere wenn sie als Teil ihres Trainingsprozesses oder bei der Verwendung als autonome Agenten ein komplexes zeitliches Verhalten zeigen....

Neues interdisziplinäres MERCUR-Forschungsprojekt innerhalb der Universitätsallianz Ruhr zur vergleichenden Datenanalyse

Eine von Doktorand Shivam Agarwal entwickelte Visualisierung, welche die Analyse von Pommerman-Spielen in einem Wettbewerb unterstützt, wurde mit 1.000 $ in Google Credits ausgezeichnet. Der Wettbewerb wurde als Workshop im Rahmen...

Unsere Publikation "Performance Evolution Matrix: Visualizing Performance Variations along Software Versions" wurde auf der Konferenz IEEE VISSOFT 2019 in Cleveland, USA als bester Beitrag ausgezeichnet.

Zwei neue Visualisierungen zur Beobachtung von Software-Performance werden auf der internationalen Konferenz VISSOFT 2019 vorgestellt

Die Qualität eines Softwareprojekts als interaktive Kombination aus Text und Visualisierungen dargestellt

Zu diesem Thema trägt Fabian Beck im Rahmen der paluno-Veranstaltung zum 3. Essener Wissenschaftssommer am 4. Juli 2019 vor. Der Vortrag beleuchtet praktische Anwendungen von Verfahren des maschinellen Lernens und erläutert,...

Neues DFG-gefördertes Forschungsprojekt im Schwerpunktprogramm „Volunteered Geographic Information“