Die Arbeitsgruppe zieht um!

Wir wechseln im Wintersemester 2021/22 an die Universität Bamberg. Ab 15. Oktober 2021 übernimmt Fabian Beck den dortigen Lehrstuhl für Informationsvisualisierung.

Neue Webseite der Arbeitsgruppe: https://www.uni-bamberg.de/vis

Aktuelles

 Mo, 04. Okt. 2021   Krause, Cedric

Wenn KIs unterschiedlicher Meinung sind

Unsere Arbeit mit dem Titel Visual Comparison of Multi-label Classification Results beschäftigt sich mit künstlichen Intelligenzen, die Datenelemente in unterschiedliche Kategorien einordnen. Die Elemente können mehreren...
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 Di, 21. Sep. 2021   Latif, Shahid

Interaktionen, die Worte und Zahlen verbinden

Neue Forschungsergebnisse zur Verknüpfung von Text und Diagrammen im Rahmen des DFG-geförderten Projekts vgiReports.
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 Do, 11. Feb. 2021   Tarner, Hagen

Talking Realities

Arbeit zu Audioguides für Visualisierungen in Virtual Reality in Fachzeitschrift "CG&A" veröffentlicht.
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 Mi, 16. Dez. 2020   Agarwal, Shivam

Community Award: Visualisierung Intelligenter Bahnsysteme

Doktorand Shivam Agarwal entwickelte für den Flatland-Wettbewerb, der im Rahmen der Konferenz NeurIPS 2020 organisiert wurde und im Dezember virtuell stattfand, ein Visualisierungstool zur Analyse von Zugfahrplänen. Die...
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 Mi, 09. Dez. 2020   Beck, Fabian

Keynote: Selbsterklärende Visualisierungen

Auf der virtuellen internationalen Fachkonferenz VINCI 2020 hielt Prof. Fabian Beck als einer von zwei Hauptredner:innen eine Keynote darüber, wie Visualisierungen selbsterklärend gestaltet werden können.
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 Do, 22. Okt. 2020   Agarwal, Shivam

Keine Angst vor Ablehnung

Die Ablehnung von Einreichungen ist in der Wissenschaftswelt weit verbreitet. Auch wenn die Forscher:innen diesen Umstand mit wachsender Erfahrung akzeptieren, können Ablehnungen insbesondere für junge Forscher:innen, die gerade...
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 Mo, 19. Okt. 2020   Beck, Fabian

Unsere Forschung präsentiert als Videos

Unsere Arbeitsgruppe betreibt seit Kurzem einen YouTube-Kanal, wo wir unsere Forschung in verschiedenen Videopräsentationen vorstellen.

 Di, 06. Okt. 2020   Agarwal, Shivam

Visualisierung sich ändernder Kategorien erhält VMV 2020 Best Paper Award

Unsere aktuelle Forschungsarbeit mit dem Titel "Visualizing Sets and Changes in Membership Using Layered Set Intersection Graphs" wurde auf der Konferenz Vision, Modeling, and Visualization (VMV) 2020 mit dem Best Paper Award...
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 Di, 30. Jun. 2020   Hagen Tarner

Teilnahme an internationalem Seminar zur Software Evolution

Visualizing Evolution and Performance Metrics on Method Level as Multivariate Data
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 Mi, 17. Jun. 2020   Beck, Fabian

Komplexes zeitliches Verhalten ausrollen

Sich ausrollender Sumpffarn (Thelypteris palustris) - Quelle: Wikimedia Commons
Methoden des maschinellen Lernens sind leistungsstark, aber schwer zu verstehen, insbesondere wenn sie als Teil ihres Trainingsprozesses oder bei der Verwendung als autonome Agenten ein komplexes zeitliches Verhalten zeigen....
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 Fr, 10. Jan. 2020   Beck, Fabian

Aus dem Vergleich von Netzwerkstrukturen lernen

Neues interdisziplinäres MERCUR-Forschungsprojekt innerhalb der Universitätsallianz Ruhr zur vergleichenden Datenanalyse
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 Do, 09. Jan. 2020   Agarwal, Shivam

Ausgezeichnet: visuelle Unterstützung zur Entwicklung künstlicher Intelligenzen

Eine von Doktorand Shivam Agarwal entwickelte Visualisierung, welche die Analyse von Pommerman-Spielen in einem Wettbewerb unterstützt, wurde mit 1.000 $ in Google Credits ausgezeichnet. Der Wettbewerb wurde als Workshop im Rahmen...
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